三毛流浪记
SpaceX 千亿建新发射场：马斯克要日发 30 次，当地居民却吵翻了_我的网站
一 | 北京时间 8 月 26 日，据《华尔街日报》报道，SpaceX 宣布计划在美国路易斯安那州海岸新建一座大型星舰发射基地，但是当地居民对于这个新项目意见不一。这个发射场和 1000 亿美元投资势将改变这片以猎鸭闻名的土地。当地居民担心野生动物受伤害，其他人则希望提振经济在路易斯安那州当地一家鱼饵店里，店主塞思 · 查普曼 (Seth Chapman) 一直在做一项非正式民调，以此了解当地居民如何看待即将来到这里、并将在新奥尔良以西这片乡村地区发射火箭的“新来者”。分歧一张白纸上用大号字体写着“SpaceX”，下面分成两栏，访客可以通过贴星星和笑脸贴纸来表达自己的态度。截至上周查普曼停止统计时，支持票已经超过 100 张，超过了 72 张反对票。 AI工具正在生物医学领域攻城略地，这次大出风头的是Claude。 2026年8月18日，Anthropic宣布：他们使用自家的Claude模型，从头设计了一批自然界从未出现过的蛋白质。[1] 他们还用设计出的蛋白质，拼出了公司名字“ANTHROPIC”，而且是一个动态演示，就像这样—— 图源丨Anthropic官网，如果看不到动画，可单击放大查看 联想到上周末，公司创始人Dario Amodei 刚在X上放出豪言，有了 AI 助力，人类有望在5-10年内攻克大部分疾病。中间线上还零星贴着一些贴纸，代表尚未决定。这一结果折射出当地对 SpaceX 计划的分歧，该公司拟在约 40 分钟车程外的一段沿海地带建造火箭综合体，而该地区素以猎鸭和垂钓闻名。
二 | [2] 这才过了几天，难道这么快就开始兑现预言了吗？ 要回答这个问题，得先问几个问题：Claude到底做了啥？这个成绩算什么水平？离药还有多远？为什么AI公司都盯上了这块蛋糕？AI设计的蛋白质，安全吗？Amodei是不是在吹牛？ 一、Claude到底是怎么做到的？说到蛋白质和AI，多数人第一个想到的是谷歌旗下的AlphaFold。来自AlphaFold的科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、约翰·江珀（John Michael Jumper），因为使用AI解析和预测蛋白质结构，拿下了2024年的诺贝尔化学奖。共和党籍州长杰夫 · 兰德里 (Jeff Landry) 周二在县政府所在地阿比维尔公布了该项目的具体细节。
三 | 支持和反对的调查结果兰德里表示，SpaceX 承诺为该项目投入 1000 亿美元的资本投资，该公司称预计将创造至少 3000 个长期就业岗位。SpaceX CEO 埃隆 · 马斯克 (Elon Musk) 在一段预先录制的视频中表示，SpaceX 将把这一新基地命名为“路易斯安那星际基地”。
四 | 随后，马斯克在社交媒体上表示，该开发项目将建设十多个发射台，最终每天可以执行 30 多次“星舰”发射。 同样和他们分享诺奖的另一个人，是戴维·贝克（David Baker），他的研究方向刚好相反，是从头设计蛋白质。
五 | 而Claude这次做的工作，就和贝克类似。
六 | 要的是创造，零帧起手，反推出一条自然界没有的结构，难度更高。这一发射频率相当惊人，仍需获得监管机构批准。 Claude设计的产物，严格来说应该叫“蛋白质结合剂”（protein binder），作用是：用新蛋白质，结合已有蛋白质。该基地将建在佩坎岛附近的一片沿海地区。在这一项目正式宣布之前，它就已经引发了一些当地居民的反对，尤其是那些住在发射场附近的人。 不过，也不要把Claude想得太神了。
七 | 它只是一个很强的大语言模型，不是万能的哆啦A梦。他们担心当地野生动物受到伤害，也担心自己被迫离开祖辈世代居住的土地。但在更广泛的地区，其他居民则希望这一项目能够提振经济，因为当地经济近年来受到了石油产业业务流失的冲击。33 岁的查普曼说，他非常相信马斯克，即便他认为火箭发射可能暂时会把自己热衷捕猎的鸭子吓跑。
八 | 在这次设计蛋白质的实验中，它更像一个赛博科学家，善于驱遣各种科研工具，做成一个装配流水线。 简单来说，Claude设计出蛋白质，经历了以下步骤[3]： 1. 选靶点。Anthropic研究人员拟定了一个16000个单词的提示协议，包含设计蛋白质所需的所有经验知识，然后把它喂给Claude的两个版本：Opus 4.8和Mythos Preview，让这两款模型就16个靶点展开内部赛马，耗时24-48小时，筛出15个靶点蛋白质，并确定了靶点的结合表位； 2. 生成结构。基于15个蛋白质靶点，生成结合剂主链结构； 3. 生成序列。基于主链结构，把结构反推成具体的氨基酸序列； 4. 进行筛选。
九 | 对候选序列做评估打分，并进行多轮优化，挑出最有希望成功的蛋白质。他在阿比维尔郊外经营一家名为 Perry Outfitters 的鱼饵店，店门前挂着一块醒目的“欢迎 SpaceX”牌子。 最终，针对这15个蛋白靶点，Claude生成了1320个设计。“无论他想做什么，这最终都会让当地经济受益。”查普曼说。
十 | AI从头设计蛋白质的流程，图丨九叶刀使用AI制作 Claude能做的事情到此为止。查普曼欢迎 SpaceX，希望它带来就业SpaceX 已经对其星舰进行了三年多的高调测试，并计划很快开始将其用于执行实际任务。 接下来，Anthropic的研究人员把设计出来的序列，送到了两家独立的第三方湿实验平台（瑞士Adaptyv Bio和美国Twist Bioscience）进行实地检测。路易斯安那州的这处基地规模远大于 SpaceX 在得州布朗斯维尔郊外星际基地所拥有的土地。 二、和人类专家比，Claude水平咋样？无论是AI还是人类科学家，只要做的是设计，首先要面对的是蛋白质的汪洋大海。 这“汪洋大海”的规模，要多大有多大。 蛋白质的基础原料是氨基酸，生命编码用的标准氨基酸有20种，通过α螺旋、β折叠和β转角等方式，最终组成蛋白质。 一段只有100个氨基酸的蛋白，可能的序列组合可能性为20100种，大约10130种。“他们为我们带来的是一个永久的未来和持久的繁荣。 宇宙里所有原子的总数，估计也就1080个。”兰德里周二称。该项目预计将在未来几年逐步推进。
十一 | SpaceX 表示，希望最早于 2029 年首次从这片土地发射“星舰”。 也就是说，一个包含100个氨基酸的序列，可能组成的蛋白质种类，比全宇宙的原子还多几十个数量级。 氨基酸排列的无数可能，图丨九叶刀使用AI制作 在这片天文数字级别的序列海洋里，能稳定折叠成有用结构的，只是极小一撮。该公司一名高管在周二活动播放的预录视频中表示，这一基地将支持 SpaceX 实现每年发射数千次星舰的目标。“这将是一个前所未有的项目。
十二 | ”SpaceX 总裁格温 · 肖特韦尔 (Gwynne Shotwell) 说。
十三 | 自然界实际存在的蛋白质折叠类型，加起来大约1000-2000种。她表示，该基地将包括发电设施、航运基础设施、车辆设施，并且可能还会建设一座机场。绝大多数随机序列根本不会折叠，要么成团乱麻，要么碎成渣渣。
十四 | 肖特韦尔表示，SpaceX 将与政府机构合作，加强海岸线保护和野生动物保护。 从头设计，就好比在这个比宇宙还辽阔的空间里做逆向搜索，给你想要的功能和形状，让AI反推那条氨基酸序列。
十五 | 她说，发射时鸟类可能会飞走，但之后还会回来。“外星人来了”该项目在路易斯安那州已讨论数月之久，但更具体的细节直到周二才公布。
十六 | Claude不是第一个吃螃蟹的。二十多年来，人们一直在研究从头设计蛋白质。一些当地居民表示，第一个重大信号出现在几周前，他们醒来时发现道路上被喷上了白色的“X”标记。贝克实验室是这条路上最早也最执着的探路者。
十七 | 2003年，他们做出了Top7，这是第一个自然界里不存在的全新折叠结构，证明来从头设计这事确实可行。但当时做这一个结构，就要消耗大量计算资源，离实用差得远。[4] 之后的十几年，整个领域都因为低命中率而苦苦挣扎。
十八 | 传统从头设计结合剂，成功率大概为10%-15%，一个靶点磨上几个月是常态。 2017年，贝克实验室在《自然》杂志上发表的迷你蛋白库，2万多个设计里，高亲和力结合剂命中率为11.6%[5]。“我们还以为是外星人来了。
十九 | 同年，该实验室的Rocklin 等人在《科学》杂志上做了更大规模的折叠测试，首轮成功率只有个位数百分比，而且不同结构之间差距悬殊，螺旋结构简单，成功率好歹能到23%，但某些混合结构直接归零。”74 岁的比阿特丽斯 · 巴格韦尔 (Beatrice Bagwell) 开玩笑说。[6] 也就是说，在这片比宇宙还大的搜索空间里，人类专家拿着最好的工具，命中的概率百分比，经常也只有个位数。 这就是Claude出手之前的状态。她住在佩坎岛一处 240 英亩的家族宅地上，这片土地已经传承了四代。 Claude这次设计尝试，最吸引人的就是人机成绩的鲜明对比。
| 同期的人类专家竞赛里，RBX1这个靶点，人类选手的命中率只有3.7%，Claude单靶点做到了40%，它最优的设计，还超越了人类冠军。 它也啃下了公认难搞的硬骨头：TNFα。
| 谈及可能离开这个生活多年的家园时，她一边为家人准备鸡肉饺晚餐晚餐，一边忍不住哭了起来。它是修美乐等重磅药物的作用靶点，结合位点藏在两个蛋白拷贝拼出来的凹槽里，设计难度极大。Opus 4.8把它搞定了，但整体能力更强的Mythos Preview反而没成功。
| Anthropic由此也得出结论，蛋白设计已经非常精专，但更强的模型仍有可能在某个具体结构上失手。巴格韦尔 (站)路易斯安那大学拉法叶分校历史学教授迈克尔 ·S· 马丁 (Michael S. Martin) 表示，佩坎岛是维米利恩县一个未建制的沿海地区，常住人口在 100 人至 200 人之间。 不过Claude成功和栽跟头都没啥规律。一个MBP靶点，90个设计，一个都没结合成功。这个蛋白又大又软，表面光滑亲水，结合剂无处下手。但公认难做的β折叠结构，它反而做出来了。每年 11 月至次年 1 月的猎鸭季期间，随着游客前往当地的季节性营地，人口会有所增加。 另外，大部分计算设计的结合剂都是α螺旋束，就是几根螺旋拧在一起。β折叠那种扁平带状结构更难做对，容易错折叠。该县的收入略低于全州平均水平，贫困率则高于全州整体水平。这次Claude在6个靶点上产出了15个含β折叠结构的结合剂，说明它的结构推理能力不止于最简单的套路。 一种名为SUMO-1蛋白的二级结构图，其中，红色结构是α螺旋，蓝色结构是β折叠，图源丨参考文献[11] 总结一下，15个靶点中，有14个给出了能结合的蛋白；一轮设计下来，命中率22%-35%，行业通常只有10%-15%；每个靶点两天内出结果，过去靠计算专家手工编排，要几周的时间。
| 星舰在发射台上的高度超过 400 英尺，升空时发出震耳欲聋的轰鸣声，其可重复使用的助推器在再入大气层时会产生音爆。 在比宇宙原子还多的搜索空间里，把命中率从百分之一二拉升至百分之二三十，把时间从几周压缩到两天，这个进步的确值得赞叹。出于安全考虑，SpaceX 在火箭操作期间需要让人员远离火箭。 但设计结合剂，只是药物开发的第一步。后续的可制造性、稳定性、毒理、剂量、临床试验、监管审批，仍然需要人类完成。到今天为止，还没有一款用AI从头设计的蛋白类药物成功上市。 而且，这次Anthropic只是秀了秀Claude的技术肌肉，断然不会下场做湿实验，也不涉足实际管线，不分析疾病数据，更不会自造底层科学模型，反正专业开源工具已经足够。 三、从蛋白质到药物，还有多远？很多媒体在讨论Claude设计蛋白质的时候，忽略了一个问题：蛋白质是蛋白质，药是药，它们之间到底是什么关系。
| 简单地说，现代药物大致分三类： 化学药，也就是小分子药物，比如阿司匹林、布洛芬； 生物药，用生物体生产的蛋白质、核酸或多糖类药物，比如胰岛素、各种单抗、疫苗； 核药，利用放射性同位素杀伤肿瘤的新型药物。最强反对声音一些最强烈的反对声音来自佩坎岛本身。查普曼在距离发射场更近的地方还有一家鱼饵店，但他没有在那里挂支持 SpaceX 的标语。兰德里表示，当地居民不会被要求离开自己的土地，但在项目宣布之前，一些居民曾担心自己的家园会受到影响。 蛋白药的地位有多重要呢？很多生物药本身就是蛋白质。
| 我们小时候打过的乙肝疫苗，起作用的成分之一，就是重组蛋白；治疗癌症的热门药物PD-1抑制剂，本质也是蛋白质；这几年很火的ADC（抗体偶联药物），抗体部分也是蛋白质。
| 所以，Claude设计出蛋白质结合剂，确实是AI迈出了一大步，但对AI制药来说，仍是微不足道的一小步。 从蛋白质设计，到生物药，Claude只完成了第一步，后面的工作流程还很长，图丨九叶刀使用AI制作 因为设计一组自然界并不存在的蛋白质，不等于一夕之间就能直接拿来治病。米勒担心被赶走66 岁的韦恩 · 米勒 (Wayne Miller) 说自己曾投票支持兰德里，但如今却对这位州长感到不满，认为他在为 SpaceX“铺上红地毯”，但没有提前向当地居民透露更多信息。 一款新药从发现到上市，平均10-15年，花10亿-20亿美元。在佩坎岛的家中，米勒拿出了一份打印出来的清单，上面列着兰德里最近签署的一系列支持航空航天产业的法案。他的房子建在高架桩柱上，占地 7 英亩。临床试验和FDA审批这些必需流程，AI都搞不定；阿尔茨海默、多数癌症、自身免疫病、衰老，这些也是公认难攻克的问题，历史上相关蛋白药失败案例，更是数不胜数。
| 米勒曾是一名商业捕虾人和油田工人，现已退休，妻子是一名校车司机。他担心自己不得不离开生活了一辈子的家。他说，每天早晨，他都会在黑腹树鸭的叫声中醒来。 AI可能会让新药发现效率提高100倍，但无法让药物上市速度快100倍。 有意思的是，虽然Amodei豪言人类会很快用AI攻克大部分疾病，但自己在2024年那篇Machines of Loving Grace的长文章中，又承认了这些瓶颈，他如实列出了数据、物理世界速度、内在复杂性、临床试验等问题。他也早已习惯了自己饲养的猪发出的哼哼声，这些猪是养给孙辈和其他孩子参加 4-H 活动时展示的。
| [7] Amodei为何改变了想法？是AI进步太快，还是人类太乐观，又或是因为要冲击IPO的Anthropic，要吹高公司市梦率了？ AI科研的确是个值得掘金的宝库，更重要的是，Claude的同行们已经先行一步了。
| “如果他们把我们赶走，我们能去哪儿？”米勒说。 四、在科研AI赛道，AI御三家各自什么段位？贝克实验室创始人戴维·贝克（David Baker）曾说过，AI彻底改变了蛋白质设计的研究工作，但AI只是个工具。 而随着工具越来越顺手，这个“金铲子”也越来越值钱了。 2026年，Anthropic在科研AI领域动作频频。“我们该怎么办？”布鲁萨德呼吁当地居民站出来反对布鲁克 · 布鲁萨德 (Brooke Broussard) 是巴格韦尔的侄女，也是阿比维尔的一名特殊教育教师，她一直鼓励当地居民站出来反对这一项目。“这里不只是一个打猎和捕鱼的地方，不是什么荒地，也不是一个被遗忘的地方。不仅大手笔收购，还重金挖人，同时高调发布AI科研平台。她还指出，许多当地居民都是在遭受毁灭性飓风袭击后重新家园、顽强生存下来的人，“生活在这里的人，有权继续生活在这里”。在县政府所在地，市中心街道两旁排列着保存完好的历史建筑。 说到底，还是看中了生命科学这头现金牛。趋势已经很明显：科研AI（AI for Science），尤其AI制药，有望成为继AI编程之后的下一块营收金矿。兰德里表示，这个项目将有助于让路易斯安那人留在路易斯安那州，并遏制困扰该州已久的人口流失。 Anthropic的Claude for Life Sciences和Claude Science工作台都是付费产品，签下的客户包括：诺华、礼来、赛诺菲、艾伯维、阿斯利康、BMS等跨国巨头药企。 如今，包括Anthropic在内的科研AI御三家，已经成型。 科研AI御三家 功底最深的是谷歌，但如今略显踟蹰。54 岁的鲍比 · 乔 · 斯卡利 (Bobbie Jo Scully) 经营着一家当地咖啡店，同时还开公交车、教舞蹈、做美发工作来维持生计，她也算是该项目的支持者。
| 她的三个孩子中已有两个搬到得州寻找收入更高的工作，但斯卡利说，如果 SpaceX 能帮助当地创造更多就业机会，她那位住在休斯敦的女儿可能会回来。“路易斯安那州现在陷入了困境，”她说，“我们需要一些不一样的东西。虽然它拥有诺奖级成果AlphaFold，分拆出来的Isomorphic Labs 却至今没把一款药送进临床，多个项目还停在IND准备阶段，首个新药申请预计2026年底才提交。2026年又突然拆分AlphaFold团队，关键科学家约翰·江珀（John Jumper）直接跳槽到Anthropic，媒体一度盛传，连核心人物哈萨比斯也退居二线，差点跑路； OpenAI最稳，走的是垂直科学模型+药企合作网的路线。它的动作比Anthropic早了半步。
| GPT-Rosalind是专门的生命科学推理模型，GPT-4b micro联手Retro Biosciences重新设计了山中因子（诱导多能干细胞用的蛋白），湿实验验证效率提升50倍。 Anthropic是急行军。最近靠挖人、收购、把生物能力嵌入通用模型，站到了谷歌和贝克实验室两大巨人的肩头。虽然没有在研管线，也不自造科学模型，蛋白设计用的全是开源工具，但在砸钱补闭环，可谓不遗余力。
| 在御三家之外，值得注意的还有卖铲子的亚马逊，它不造第一方科学模型，但提供基建底座。多数药企（比如Modera研发的mRNA癌症疫苗）和AI制药公司都在用AWS算力跑研发。 这些综合型AI公司的AI科研能力，和专业AI制药公司相比，又是什么水平？ 英矽智能以端到端模式做新药研发，Rentosertib在2026 年7月已启动Ⅲ期临床试验； 晶泰科技有上万平米湿实验室和机器人集群，合作研发的PEP08、RTX-117均已进入Ⅰ期临床，还开辟了生物制造合作业务； 深势科技物理精度打底、正在补实验闭环，DeePMD还拿过 2020年戈登贝尔奖。 总的来说，各家仍在各显神通的阶段，谁也没有胜出，而且谁也无法证明Amodei那句“5-10年能治愈大部分疾病”的预言。 对Claude这样的AI工具来说，这时候拿出从头设计蛋白质的新闻，算是个不错的PR手段，但也不免让人担心—— 五、AI设计新蛋白质，安全吗？对人体而言，AI设计的蛋白质的首要问题是安全，那么现有的技术和监管，能保证这一点吗？ 万一AI不小心设计出来一个结构扭曲的怪物蛋白呢？ 这么说可能有点抽象，但如果我说，朊病毒，你可能会更容易理解。这是一种因为错误折叠而形成的危险蛋白质，它不仅不能发挥正常功能，还有类似病毒的特性，能把它所接触到的正常蛋白质变成错误结构。朊病毒能导致人或动物神经元死亡，感染朊病毒的动物，大脑呈海绵状空洞，比如疯牛病、库鲁病和克-雅病。 正常蛋白结构（左）和朊病毒的蛋白结构（右），图丨参考文献[12] 但暂时不用害怕。由于AI设计蛋白质流程有严格的筛选机制，首先要消灭的就是错误的折叠和聚集，所以这种意外可能性不大。退一万步说，就算设计失败，出现聚集现象，甚至无法表达，也不代表会出现新型的朊病毒，全新设计的蛋白质如果没有正常蛋白与之匹配，就不能造成错误结构。
| 万一人体不认识新蛋白呢？ 这是真实存在的风险。全新设计的蛋白质，很容易被免疫系统当成外来异物消灭掉，这个消灭的过程，就是免疫，它可能引发炎症。 人类设计蛋白引发免疫系统攻击，历史上有真实案例，比如Abicipar，这是一款蛋白类眼药，疗效不输对照组，但因高达15.4%的炎症发病率，最终使产品功败垂成。
| [8] 万一针对A目标的蛋白质，实际却对B目标起作用了呢？ 这也是真实存在的风险。在人类改造蛋白质的历史中，也发生过这类事件。
| 比如药企尝试研发高效胰岛素，结果药是研发出来了，代号AspB10，但降糖效果太好太持久，而且还控制了另一个促进细胞生长和分裂的受体，动物实验显示，它导致良性和恶性肿瘤的比例高得惊人。最终，这款强效降糖药被迫放弃。[9] 万一这些被不怀好意的邪恶天才利用了呢？ 这种可能性不仅存在，而且是最该警惕的风险。 2025年一项来自《科学》的研究展示了这样一个过程：研究者用开源的AI蛋白设计工具，生成了超过7.5万个危险蛋白变体，用四家主流基因合成筛查软件测试，结果大量变体成功逃过了检测。原因是AI生成的新蛋白序列太新了，现有的筛查工具全靠相似度比对，效率自然不高。而这些检测工具打了补丁之后，仍有约3%的危险变体漏网，这是个相当危险的数字。
| [10] 也正因此，Anthropic把蛋白质设计技术列为“双重用途”，承认在没有安全措施时，AI工具可能被用于生物武器研发，而Claude现有的蛋白设计功能，目前也不向普通用户开放。Anthropic也表示，正在筹备一个科学家准入计划，但没有时间表。
| 那这次公布的Claude设计蛋白的新闻，意义在哪里呢？可能是另一项开放科研能力：化学分析。 Anthropic宣布，任何Opus 5用户都可以把原始核磁或质谱文件丢给Claude，它用不到25分钟就能出一份完整分析报告，纯度测定 96.4%，和专业实验室手工测出的96.33%不相上下。 也算是“展示实力”的另一种方式。 回到最开始的问题，Amodei所设想的“5-10年攻克人类大部分疾病”的预言，离现实到底有多远？ 大概有M78星云那么远吧。 。
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Published on:03:10:45